资源名称:使用Python分析社交网络数据

内容简介:

        在线社交网站为人们提供了一个构建社会关系网络和互动的平台。 每一个人和组织都可以通过社交网站互动、 获取信息并发出自 己的声音,因而吸引 了众多的使用者。 作为一个复杂的社会系统, 在线社交网站真实地记录了社会网络的增长以及人类传播行为演化。 通过抓取并分析在线社交网站的数据, 研究者可以迅速地把握人类社交网络行为背后所隐藏的规律、 机制乃至一般性的法则。

         Python是一种广泛使用的高级编程语言, 具有可读性强、 编写容易、 类库丰富等特。 作为一种“胶水语言”,它可以将使用其他语言编写的各种模块(尤其是C/C++) 轻松地联结在一起。自从1991年推出第一个正式版本,因其使用方便, Python社区迅速发展, 越来越多的程序员开始使用Python编写程序并贡献了各种功能强大的类库。 它被TIOBE编程语言排行榜评为“2010年度编程语言”感兴趣的朋友可以过来看看。

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使用Python分析社交网络数据_Python教程

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