大数据架构详解：从数据获取到深度学习（朱洁 著）完整版PDF

大数据架构详解：从数据获取到深度学习(朱洁 著)完整版PDF

第一部分 大数据的本质
第1章 大数据是什么 2
1.1 大数据导论 2
1.1.1 大数据简史 2
1.1.2 大数据现状 3
1.1.3 大数据与BI 3
1.2 企业数据资产 4
1.3 大数据挑战 5
1.3.1 成本挑战 6
1.3.2 实时性挑战 6
1.3.3 安全挑战 6
1.4 小结 6
第2章 运营商大数据架构 7
2.1 架构驱动的因素 7
2.2 大数据平台架构 7
2.3 平台发展趋势 8
2.4 小结 8
第3章 运营商大数据业务 9
3.1 运营商常见的大数据业务 9
3.1.1 SQM（运维质量管理） 9
3.1.2 CSE（客户体验提升） 9
3.1.3 MSS（市场运维支撑） 10
3.1.4 DMP（数据管理平台） 10
3.2 小结 11
第二部分 大数据技术
第4章 数据获取 14
4.1 数据分类 14
4.2 数据获取组件 14
4.3 探针 15
4.3.1 探针原理 15
4.3.2 探针的关键能力 16
4.4 网页采集 26
4.4.1 网络爬虫 26
4.4.2 简单爬虫Python代码示例 32
4.5 日志收集 33
4.5.1 Flume 33
4.5.2 其他日志收集组件 47
4.6 数据分发中间件 47
4.6.1 数据分发中间件的作用 47
4.6.2 Kafka架构和原理 47
4.7 小结 82
第5章 流处理 83
5.1 算子 83
5.2 流的概念 83
5.3 流的应用场景 84
5.3.1 金融领域 84
5.3.2 电信领域 85
5.4 业界两种典型的流引擎 85

截图：