写给大家看的大数据
内容简介：
大数据是当前信息科技领域最为炙手可热的话题之一。《写给大家看的大数据》简单而系统地介绍了大数据体系涉及的各方面知识，涵盖大数据的基本概念、大数据的技术基础、大数据管理、大数据分析、大数据在现实工作中如何实现和实施等关键内容，涉及大数据基础架构、大数据使用的数据库和分布式技术、对大数据进行基础分析和高级分析的特点及异同，以及企业如何应用大数据转变其商业运作模式等内容，能够对想要了解大数据全貌，或是想要使用大数据的企业和个人提供全面的知识内容和学习借鉴。
《写给大家看的大数据》语言生动，内容覆盖面广，理论结合实例，非常适合对大数据感兴趣的广大读者。对于从事与大数据相关工作的人员，本书也有很高的参考价值。
资源目录：
第一部分 大数据入门
第1章 大数据基础
第2章 研究大数据类型
第3章 当老古董遇上新生代：分布式计算
第二部分 大数据的技术基础
第4章 深入大数据技术组件
第5章 虚拟化及其如何支持分布式计算
第6章 云和大数据
第三部分 大数据管理
第7章 操作型数据库
第8章 MapReduce基础
第9章 探索Hadoop的世界
第10章 Hadoop基础和生态
第11章 设备和大数据仓库
第四部分 数据分析与大数据
第12章 定义大数据分析
第13章 理解文本分析和大数据
第14章 大数据分析的定制化
第五部分 大数据实现
第15章 集成数据源
第16章 处理实时数据流和复杂事件
第17章 可操作的大数据
第18章 在企业中应用大数据
第19章 大数据环境的安全和管理
第六部分 现实中的大数据解决方案
第20章 大数据对业务的重要性
第21章 从现实视角看数据分析
第22章 从现实视角看大数据分析对业务流程的优化
第23章 十条大数据最佳实践
第24章 十个大数据资源
第25章 十条“要”与“不要”
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