Kafka入门与实践
内容简介:
本书以Kafka 0.10.1.1版本以基础,对Kafka的基本组件的实现细节及其基本应用进行了详细介绍,同时,通过对Kafka与当前大数据主流框架整合应用案例的讲解,进一步展现了Kafka在实际业务中的作用和地位。本书共10章,按照从抽象到具体、从点到线再到面的学习思维模式,由浅入深,理论与实践相结合,对Kafka进行了分析讲解。
本书中的大量实例来源于作者在实际工作中的实践,具有现实指导意义。相信读者阅读完本书之后,能够全面掌握Kafka的基本实现原理及其基本操作,能够根据书中的案例举一反三,解决实际工作和学习中的问题。此外,在阅读本书时,读者可以根据本书对Kafka理论的分析,再结合Kafka源码进行定位学习,了解Kafka优秀的设计和思想以及更多的编码技巧。
本书适合应用Kafka的专业技术人员阅读,包括但不限于大数据相关应用的开发者、运维者和爱好者,也适合高等院校、培训结构相关专业的师生使用。
作者简介:
牟大恩,武汉大学硕士,曾先后在网易杭州研究院、掌门科技、优酷土豆集团担任高级开发工程师和资深开发工程师职务,目前就职于海通证券总部。有多年的Java开发及系统设计经验,专注于互联网金融及大数据应用相关领域。
资源目录:
内容提要
前言
第1章 Kafka简介
第2章 Kafka安装配置
第3章 Kafka核心组件
第4章 Kafka核心流程分析
第5章 Kafka基本操作实战
第6章 Kafka API编程实战
第7章 Kafka Streams
第8章 Kafka数据采集应用
第9章 Kafka与ELK整合应用
第10章 Kafka与Spark整合应用
截图:
声明:本站所有资源版权均属于原作者所有,这里所提供资源均只能用于参考学习用,请勿直接商用。若由于商用引起版权纠纷,一切责任均由使用者承担。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。