资源名称:视觉机器学习20讲 完整pdf
第1讲 K-means
第2讲 KNN学习
第3讲 回归学习
第4讲 决策树学习
第5讲 RandomForest学习
第6讲 贝叶斯学习
第7讲 EM算法
第8讲 Adaboost
第9讲 SVM方法
第10讲 增强学习
第11讲 流形学习
第12讲 RBF学习
第13讲 稀疏表示
第14讲 字典学习
第15讲 BP学习
第16讲 CNN学习
第17讲 RBM学习
第18讲 深度学习
第19讲 遗传算法
第20讲 蚁群方法
资源截图:
声明:本站所有资源版权均属于原作者所有,这里所提供资源均只能用于参考学习用,请勿直接商用。若由于商用引起版权纠纷,一切责任均由使用者承担。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。