资源名称：为数据而生 大数据创新实践
内容简介：
在大数据概念如此流行的今天，为什么要读这本书？中国大数据领军人、大数据创新与实践一线专家、百万级畅销书《大数据时代》中文版译者周涛，耗时三年，将海量真实案例披沙拣金呈现给广大读者。在本书中，您将看到大数据在智慧交通系统、个性化医疗、智慧学校以及金融和商业等领域的中国式创新实践，并为未来大数据的发展提供有可行性的路径指南。
什么样的人才能在下一个时代生存和发展？大数据3.0时代我们究竟要做些什么？数据交易如何让数据资源成为汇聚之地？每个企业又该如何成为大数据企业？周涛教授通过真实案例告诉读者：拥有大数据的理念，能够掌握数据和运用数据的人和企业，才能在“一切都被记录，一切都被分析”的数据化时代得以生存。无论现在从事什么行业，即便不能掌握一项特定的数据技术，了解大数据的理念、培养大数据的思维模式是非常重要的。学会用数据说话，用数据分析的结果来证明“哪个更好，哪个更坏”并指导我们作出正确决策。
这不是坚硬的学术专著，而是一部柔软的情怀之书！没有晦涩的文辞，枯燥的说教，字里行间洋溢着浓浓的数据情怀和拳拳的责任之心。周涛教授讲述了很多在大数据领域努力拼搏，希望有所创新的中国人的故事，相信这些故事背后的理念、技术和精神能够唤起更多年轻的创新者，为我们民族的复兴作出自己的贡献。
领跑大数据3.0时代，大数据创新实践的扛鼎之作！大数据1.0，是将自身业务上产生的大量数据，利用深入的分析使其不断优化，优化之后的业务产生更多数据的正向循环。大数据2.0，是如何把自身业务的数据用来解决业务以外的其它问题，或者如何用业务以外的数据解决自身业务的问题。大数据3.0，是如何在资本和文化的催化作用下，让数据、技术、需求和人才等大数据创新要素融为一体。三个版本强调的不是时间上的先后顺序或逻辑上的依存关系，而是就其与传统数据应用在理念上的差异程度进行的划分。
作者简介：
2015年度十大科技创新人物、百万级畅销书《大数据时代》中文版译者、中国大数据领军人——周涛
他是天才神童。1岁说话，1岁半识字，2岁学象棋，3岁打麻将，4岁看武侠小说……26岁获得教育部自然科学一等奖，27岁获聘电子科技大学正教授，29岁获得中国青年科技奖。
他是学术达人。在《物理报道》(Physics Reports)、《美国科学院院刊》（PNAS）、《自然通讯》（Nature Communication)等国际SCI期刊和SIGKDD、ICDM等国际学术会议发表论文300余篇，引用13000余次，H指数为55。入选Elsevier全球最具影响力中国学者名单（物理天文类）。
他是数据少帅。电子科技大学大数据研究中心主任，百万畅销书《大数据时代》中文译者，全国最大的数据挖掘竞赛平台Data Castle的创始人，“2015年度十大科技创新人物”获得者。
他是商业玩家。白手起家，先后创立了数之联、数联铭品、国信优易等知名大数据企业，创立和投资的大数据企业总市值过百亿。
资源目录：
自序：在麻瓜和魔法师之间做出选择
Part.1 大数据时代，用数据说话
01 从万物皆数到万事皆数 / 005
主动或被动，我们都是数据贡献者
一切都被记录，一切都被分析
四大方面，让数据指数级增长
02 从十数九表到数态万千 / 017
结构化数据
非结构化数据
03 从隔水相望到阡陌交通 / 029
地点数据
个人数据
数据与数据，1+1远大于2
大数据创新实践：
用购买记录给用户画像
04 大数据和云计算驱动新工业革命 / 039
计算：第三次工业革命中的新能源
数据：第三次工业革命中的新材料
证析：第三次工业革命中的先进工艺技术
个性化：大数据时代最显著的商业特征
大数据创新实践：
一张失败的公交卡
个性化医疗，安吉丽娜·朱莉和史蒂夫·乔布斯
Part.2 大数据1.0：分析
05 统计呈现洞见 / 055
抓出非法的MCC套用
打击“电老鼠”
“抓获”过度医疗和骗保行为
识别社交网络中的垃圾用户
新浪微博面临的三大问题
快递员的通话记录蕴藏哪些商机
付费节目点播最多的是什么
06 关联蕴含价值 / 075
关联规则挖掘
协同过滤
关联分析是寻找因果关系的利器
大数据创新实践：
谁最关注超声波洁面产品
发现“一月三电号”僵尸用户
07 预测指导决策 / 089
点击购买类预测
基于移动轨迹的位置预测
链路预测
大数据预测的主流方法是什么
大数据创新实践：
一张信用卡逾期不还款的概率有多大
签到记录预测用户的土著化指数
Part.3 大数据2.0：外化
08 寻求外部数据的帮助 / 109
从行为数据预测学生考试成绩
从食堂打卡记录中“定位”孤独人群
从社会计量标牌洞察人力资源管理
预测离职率和升职率
行为数据让非法集资无所遁行
09 自身数据的外部价值 / 129
45个关键词实时预测流感趋势
阿里巴巴的“淘CPI”指数
10 机器学习，数据外化最神奇的利器 / 139
机器学习三板斧1：特征
机器学习三板斧2：模型
机器学习三板斧3：融合
Part.4 大数据3.0：集成
11 交易市场：数据资源的汇聚地 /155
科研数据共享
政府数据开放
全国可流通数据的目录体系
12 数据城堡：数据人才的竞技场 / 175
Kaggle,数据科学之家
数据城堡，Kaggle模式的中国尝试者
13 创新工厂：数据技术的嘉年华 / 185
大数据创业公司困境
大型传统企业信息化的难题
构建大数据挖掘平台
建设大数据创新工厂
结束语 成为大数据企业 / 201
致谢 / 211
资源截图：
