技术教程

资源名称：Web接口开发与自动化测试 基于Python语言 虫师 中文pdf 第1章 Python学习必知第2章 Django入门第3章 Django视图第4章 Django模型第5章 Django模板第6章 Django测试第7章 接口相关概念第8章 开发Web接口第9章 接口测试工具介绍第10章 接口自动化测试框架第11章 接口的安全机制第12章 Web Services第13章 REST第14章 Django项目部署第15章 接口性能测试 资源截图：

资源名称：python3.7.0官方参考文档 最新api文档 chm 1、新语法特性： PEP 563, 推迟评估类型注释 2、向后不兼容语法更改： async 和 await 现在保留关键字 3、新的库模块： contextvars: PEP 567 – Context Variables dataclasses: PEP 557 – Data Classes importlib.resources 4、新的内置功能： PEP 553, 新的 breakpoint() 函数 5、数据模型改进： PEP 562, customization of access to module attributes. PEP 560, core support for...

资源名称：NLTK基础教程 用NLTK和Python库构建机器学习应用 完整pdf 第1章自然语言处理简介11.1为什么要学习NLP21.2先从Python开始吧51.2.1列表51.2.2自助功能61.2.3正则表达式81.2.4字典91.2.5编写函数101.3向NLTK迈进111.4练习161.5小结17第2章文本的歧义及其清理182.1何谓文本歧义182.2文本清理202.3语句分离器212.4标识化处理222.5词干提取232.6词形还原242.7停用词移除252.8罕见词移除262.9拼写纠错262.10练习272.11小结28第3章词性标注293.1何谓词性标注293.1.1Stanford标注器323.1.2深入了解标注器333.1.3顺序性标注器353.1.4Brill标注器373.1.5基于机器学习的标注器373.2命名实体识别（NER）383.3练习403.4小结41第4章文本结构解析434.1浅解析与深解析434.2两种解析方法444.3为什么需要进行解析444.4不同的解析器类型464.4.1递归下降解析器464.4.2移位—归约解析器464.4.3图表解析器464.4.4正则表达式解析器474.5依存性文本解析484.6语块分解504.7信息提取534.7.1命名实体识别（NER）534.7.2关系提取544.8小结55第5章NLP应用565.1构建第一个NLP应用575.2其他NLP应用605.2.1机器翻译605.2.2统计型机器翻译615.2.3信息检索625.2.4语音识别645.2.5文本分类655.2.6信息提取665.2.7问答系统675.2.8对话系统675.2.9词义消歧675.2.10主题建模685.2.11语言检测685.2.12光符识别685.3小结68第6章文本分类706.1机器学习716.2文本分类726.3取样操作746.3.1朴素贝叶斯法766.3.2决策树796.3.3随机梯度下降法806.3.4逻辑回归816.3.5支持向量机816.4随机森林算法836.5文本聚类836.6文本中的主题建模846.7参考资料876.8小结87第7章Web爬虫887.1Web爬虫887.2编写第一个爬虫程序897.3Scrapy库中的数据流927.3.1Scrapy库的shell937.3.2目标项987.4生成网站地图的蜘蛛程序997.5目标项管道1007.6参考资料1027.7小结102第8章NLTK与其他Python库的搭配运用104 资源截图：

资源名称：零起点Python大数据与量化交易 (何海群著) pdf  第1章 从故事开始学量化 1第2章 常用量化技术指标与框架 56第3章 金融数据采集整理 101第4章 PAT案例汇编 162第5章 zwQuant整体架构 196第6章 模块详解与实盘数据 237第7章 量化策略库 282第8章 海龟策略与自定义扩展 309第9章 TA-Lib函数库与策略开发 329第10章 扩展与未来 360 资源截图：

资源名称：简明Python教程(第4版) 中文pdf 源码 《A Byte of Python》是一本由 Swaroop C H 编写，旨在于介绍如何使用 Python 语言进行编程的自由图书。它以教材与指南的形式为入门者介绍 Python 语言。如果你对电脑知识的了解仅限于如何保存文本文件的话，那这本书就是为你准备的。 2005 年，沈洁元将本书的 1.20 版引进中国，并完成了全本翻译，将本书的译名定为《简明 Python 教程》。2017年，漠伦基于原书 4.0 版重新翻译，制作了本版全新译本，并沿用同样的译名。 本版译本定义为4.08c 版。最后修订于2018年2 月4日。 资源截图：