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教程名称：hadoop课程

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。 Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。 Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。 Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。

 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。

Hadoop大数据分析与挖掘实战 完整pdf 第1章　数据挖掘基础2第2章　Hadoop基础16第3章　Hadoop生态系统：Hive34第4章　Hadoop生态系统：HBase46第5章　大数据挖掘建模平台62第6章　挖掘建模69第7章　法律咨询数据分析与服务推荐112第8章　电商产品评论数据情感分析146第9章　航空公司客户价值分析170第10章　基站定位数据商圈分析184第11章　互联网电影智能推荐196第12章　家电故障备件储备预测分析204第13章　市供水混凝投药量控制分析218第14章　基于图像处理的车辆压双黄线检测240第15章　基于Mahout的大数据挖掘开发254第16章　基于TipDM-HB的数据挖掘二次开发272  截图：