WEBservice实战开发视频教程_前端开发教程
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WEBservice实战开发视频教程_前端开发教程

资源名称:WEBservice实战开发视频教程   教程内容: 第一期: 01_webservice快速实例02_wsimport的使用03_wsdl和soap讲解(介入了tcpmon工具)04_SOA的分析(纯属扯淡)05_dtd讲解06_schema的命名空间07_schema的元素和属性的定义08_schema的语法和建议的编写方式09_使用jaxb完成对象和xml的转换10_Stax的基本操作(基于光标,基于迭代模型和过滤器)11_Stax的基本操作(基于xpath的处理)12_Stax的基本操作(写文档和修改文档) 第二期: 13_第一次课的内容复习14_soap消息的分析和消息的创建15_soap消息传递和处理16_soap消息传递和处理(基于Payload的方式)17_SOAP显示的创建和处理SOAPHeader的信息18_soap的异常处理19_soap的Handler的处理20_soap的建立服务器和客户端的Handler21_soap的进行简单的用户认证处理22_soap的基于契约优先WSDL的开发流程(非常重要)23_soap的基于契约优先的头信息处理(隐式头信息) 第三期: 24_基于契约优先开发用户管理小功能_实现了25_基于契约优先开发用户管理小功能_基于RPC的方式26_基于契约优先开发用户管理小功能_基于Document的BARE方式27_基于契约优先开发用户管理小功能_实现了客户端的操作28_基于契约优先开发用户管理小功能_实现了异常处理29_基于契约优先开发用户管理小功能_部署在Tomcat中(存在一些小问题) 第四期:: 30_基于契约优先开发用户管理小功能_客户端通过jsp访问31_基于契约优先开发用户管理小功能_通过header加入控制信息(客户端的处理)32_基于契约优先开发用户管理小功能_通过header加入控制信息(服务器端的处理)33_基于契约优先开发用户管理小功能_通过web项目访问34_二进制的处理(没有使用MTOM)  
分布式计算开源框架Hadoop入门实践
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分布式计算开源框架Hadoop入门实践

分布式计算开源框架Hadoop入门实践 内容简介:        Hadoop是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架,在很多大型网站上都已经得到了应用,如亚马逊、 Facebook和Yahoo等等。对于我来说,最近的一个使用点就是服务集成平台的日志分析。服务集成平台的日 志量将会很大,而这也正好符合了分布式计算的适用场景(日志分析和索引建立就是两大应用场景) 。感兴趣的朋友可以过来看看。 截图:
Hadoop源代码分析完整版
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Hadoop源代码分析完整版

Hadoop源代码分析完整版  内容简介:        Hadoop源代码分析;主要分析hadoop中的hdfs,mapreduce,fs,io,ipc源代码。对学习hadoop源代码具有参考价值。目前,基于类似思想的Open Source项目还很多,如Facebook用于用户分析的Hive。HDFS作为一个分布式文件系统,是所有这些项目的基础。分析好HDFS,有利于了解其他系统。由于Hadoop的HDFS和MapReduce是同一个项目,我们就把他们放在一块,进行分析。 截图:
Hadoop_RPC详细分析
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Hadoop_RPC详细分析

Hadoop_RPC详细分析 内容简介: 本书主要对Hadoop RPC进行详细分析;有需要的朋友可以下载看看。 HadoopRPC逻辑上分成三部分: 1.1. RPC Interface RPC对外接口。 1.2. RPC Server RPC服务端的实现。 1.3. RPC Client RPC客户端的实现。 截图:
Hadoop开发者入门专刊
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Hadoop开发者入门专刊

Hadoop开发者入门专刊 内容简介:       《Hadoop开发者入门专刊》教程主要内容:Hadoop源代码eclipse编译教程、在Windows上安装Hadoop教程、在Windows上使用Cygwin安装HBase、Hive应用介绍、Hive执行计划解析等内容。对Hadoop开发入门有较好的指导作用。          Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。 截图:
Hadoop云计算技术手册
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Hadoop云计算技术手册

Hadoop云计算技术手册  内容简介:       Hadoop是一个开源的分布式并行计算平台,它主要由MapReduce的算法执行和一个分布式的文件系统等两部分组成。Hadoop起源于Doug Cutting大牛领导开发的Nutch搜索引擎项目的子项目。现在是Apache软件基金会管理的开源项目。        本文主要介绍Hadoop及相关技术,从Hadoop的起源开始讲述,主要涵盖了MapReduce算法思想,基本框架,运行流程和编程粒度等内容,以期给入门者提供一个关于Hadoop的技术简介和研究参考。关于Hadoop的安装指南和编程范例并不在本文叙述范围内,有需要者请参考其它资料。 资源目录: 引言——Hadoop从何而来 算法思想——Hadoop是怎么思考的 基本架构——Hadoop是如何构成的 运行流程——Hadoop是如何工作的 任务粒度——Hadoop是如何并行的 参考文献 截图:
深入理解Flask ((美)Jack Stouffer) 中文pdf_Python教程
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深入理解Flask ((美)Jack Stouffer) 中文pdf_Python教程

资源名称:深入理解Flask ((美)Jack Stouffer) 中文pdf 第1章 入门 1第2章 使用SQLAlchemy创建数据模型 11第3章 通过模板创建视图 29第4章 使用蓝图创建控制器 52第5章 进阶的应用结构 58第6章 保护应用安全 65第7章 在Flask中使用NoSQL数据库 96第8章 构建RESTful API 127第9章 使用Celery编写异步任务 148第10章 有用的Flask扩展 168第11章 构建你自己的扩展 192第12章 测试Flask应用 201第13章 部署Flask应用 219 资源截图: