Python教程

资源名称：Python机器学习 完整pdf 第1章 赋予计算机学习数据的能力11.1构建智能机器将数据转化为知识11.2 机器学习的三种不同方法11.2.1 通过监督学习对未来事件进行预测21.2.2 通过强化学习解决交互式问题41.2.3 通过无监督学习发现数据本身潜在的结构41.2.4 基本术语及符号介绍51.3 构建机器学习系统的蓝图61.3.1 数据预处理61.3.2 选择预测模型类型并进行训练71.3.3 模型验证与使用未知数据进行预测81.4 Python在机器学习中的应用8本章小结9第2章 机器学习分类算法102.1 人造神经元—早期机器学习概览102.2 使用Python实现感知器学习算法132.3 自适应线性神经元及其学习的收敛性192.3.1 通过梯度下降最小化代价函数202.3.2 使用Python实现自适应线性神经元212.3.3 大规模机器学习与随机梯度下降25本章小结29第3章 使用scikit-learn实现机器学习分类算法303.1 分类算法的选择303.2 初涉scikit-learn的使用30使用scikit-learn训练感知器313.3 逻辑斯谛回归中的类别概率343.3.1 初识逻辑斯谛回归与条件概率343.3.2 通过逻辑斯谛回归模型的代价函数获得权重363.3.3 使用scikit-learn训练逻辑斯谛回归模型373.3.4 通过正则化解决过拟合问题393.4 使用支持向量机最大化分类间隔413.4.1 对分类间隔最大化的直观认识413.4.2 使用松弛变量解决非线性可分问题423.4.3 使用scikit-learn实现SVM443.5 使用核SVM解决非线性问题443.6 决策树483.6.1 最大化信息增益—获知尽可能准确的结果493.6.2 构建决策树523.6.3 通过随机森林将弱分类器集成为强分类器533.7 惰性学习算法—k-近邻算法54本章小结57第4章 数据预处理—构建好的训练数据集584.1 缺失数据的处理584.1.1 将存在缺失值的特征或样本删除594.1.2 缺失数据填充604.1.3 理解scikit-learn预估器的API604.2 处理类别数据614.2.1 有序特征的映射614.2.2...

资源名称：千行代码入门Python 高清pdf 以代码的形式整理的Python入门文档，不算空行、注释等，应该不到一千行。认认真真读完、练习完这些代码，应该就能上手工作了。 可能在网页上显示的效果不理想，可以手动复制下来粘贴到文本文件中，利用notepad++等文本编辑器查看。 资源截图：

资源名称：Python机器学习基础教程(完整电子版) 中文PDF 资源截图：

资源名称：Python高性能编程 中文pdf 第1章　理解高性能Python　1第2章　通过性能分析找到瓶颈　15第3章　列表和元组　58第4章　字典和集合　69第5章　迭代器和生成器　84第6章　矩阵和矢量计算　94第7章　编译成C　126第8章　并发　171第9章　multiprocessing模块　193第10章　集群和工作队列　251第11章　使用更少的RAM　273第12章　现场教训　311 资源截图：

资源名称：Python编程实践 完整PDF Python是当今世界流行的编程语言之一。本书共15章，通过一些短小精悍的交互式Python脚本帮助学生进行练习，并在这个过程中掌握诸如数据结构、排序和搜索算法、面向对象编程、数据库访问、图形用户界面等基本概念以及良好的程序设计风格。本书既是一本注重科学的计算机科学专业教材，也是一本目标明确的Python参考书。本书语言风格言简意赅，图表丰富，简单实用，是一本优秀的Python入门级读物，适合Python初学者使用 资源截图：

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资源名称：Python数据处理 中文完整pdf 源码 第1章　Python 简介　　1第2章　Python 基础　　14第3章　供机器读取的数据　　34第4章　处理Excel 文件　　58第5章　处理PDF 文件，以及用Python 解决问题　　73第6章　数据获取与存储　　103第7章　数据清洗：研究、匹配与格式化　　121第8章　数据清洗：标准化和脚本化　　153第9章　数据探索和分析　　173第10章　展示数据　　199第11章　网页抓取：获取并存储网络数据　　221第12章　高级网页抓取：屏幕抓取器与爬虫　　251第13章　应用编程接口　　286第14章　自动化和规模化　　298第15章　结论　　330 资源截图：

资源名称：Python零基础入门学习-水木书荟 (小甲鱼著) 中文pdf 第1章就这么愉快地开始吧第2章用Python设计第一个游戏第3章成为高手前必须知道的一些基础知识第4章了不起的分支和循环第5章列表、元组和字符串第6章函数第7章字典和集合第8章永久存储第9章异常处理第10章图形用户界面入门第11章类和对象第12章魔法方法第13章模块第14章论一只爬虫的自我修养第15章GUI的最终选择： Tkinter第16章Pygame： 游戏开发 资源截图：

资源名称：Python和Pygame游戏开发指南 中文pdf 第1章 安装Python和Pygame 1 第2章 Pygame基础知识 7 第3章 Memory Puzzle游戏 31 第4章 Slide Puzzle 72 第5章 Simulate 102 第6章 Wormy 125 第7章 Tetromino 146 第8章 Squirrel Eat Squirrel 191 第9章 Star Pusher 231 第10章 4款其他游戏 277 资源截图：