Python教程

资源名称：Web接口开发与自动化测试 基于Python语言 虫师 中文pdf 第1章 Python学习必知第2章 Django入门第3章 Django视图第4章 Django模型第5章 Django模板第6章 Django测试第7章 接口相关概念第8章 开发Web接口第9章 接口测试工具介绍第10章 接口自动化测试框架第11章 接口的安全机制第12章 Web Services第13章 REST第14章 Django项目部署第15章 接口性能测试 资源截图：

资源名称：python3.7.0官方参考文档 最新api文档 chm 1、新语法特性： PEP 563, 推迟评估类型注释 2、向后不兼容语法更改： async 和 await 现在保留关键字 3、新的库模块： contextvars: PEP 567 – Context Variables dataclasses: PEP 557 – Data Classes importlib.resources 4、新的内置功能： PEP 553, 新的 breakpoint() 函数 5、数据模型改进： PEP 562, customization of access to module attributes. PEP 560, core support for...

资源名称：NLTK基础教程 用NLTK和Python库构建机器学习应用 完整pdf 第1章自然语言处理简介11.1为什么要学习NLP21.2先从Python开始吧51.2.1列表51.2.2自助功能61.2.3正则表达式81.2.4字典91.2.5编写函数101.3向NLTK迈进111.4练习161.5小结17第2章文本的歧义及其清理182.1何谓文本歧义182.2文本清理202.3语句分离器212.4标识化处理222.5词干提取232.6词形还原242.7停用词移除252.8罕见词移除262.9拼写纠错262.10练习272.11小结28第3章词性标注293.1何谓词性标注293.1.1Stanford标注器323.1.2深入了解标注器333.1.3顺序性标注器353.1.4Brill标注器373.1.5基于机器学习的标注器373.2命名实体识别（NER）383.3练习403.4小结41第4章文本结构解析434.1浅解析与深解析434.2两种解析方法444.3为什么需要进行解析444.4不同的解析器类型464.4.1递归下降解析器464.4.2移位—归约解析器464.4.3图表解析器464.4.4正则表达式解析器474.5依存性文本解析484.6语块分解504.7信息提取534.7.1命名实体识别（NER）534.7.2关系提取544.8小结55第5章NLP应用565.1构建第一个NLP应用575.2其他NLP应用605.2.1机器翻译605.2.2统计型机器翻译615.2.3信息检索625.2.4语音识别645.2.5文本分类655.2.6信息提取665.2.7问答系统675.2.8对话系统675.2.9词义消歧675.2.10主题建模685.2.11语言检测685.2.12光符识别685.3小结68第6章文本分类706.1机器学习716.2文本分类726.3取样操作746.3.1朴素贝叶斯法766.3.2决策树796.3.3随机梯度下降法806.3.4逻辑回归816.3.5支持向量机816.4随机森林算法836.5文本聚类836.6文本中的主题建模846.7参考资料876.8小结87第7章Web爬虫887.1Web爬虫887.2编写第一个爬虫程序897.3Scrapy库中的数据流927.3.1Scrapy库的shell937.3.2目标项987.4生成网站地图的蜘蛛程序997.5目标项管道1007.6参考资料1027.7小结102第8章NLTK与其他Python库的搭配运用104 资源截图：

资源名称：零起点Python大数据与量化交易 (何海群著) pdf  第1章 从故事开始学量化 1第2章 常用量化技术指标与框架 56第3章 金融数据采集整理 101第4章 PAT案例汇编 162第5章 zwQuant整体架构 196第6章 模块详解与实盘数据 237第7章 量化策略库 282第8章 海龟策略与自定义扩展 309第9章 TA-Lib函数库与策略开发 329第10章 扩展与未来 360 资源截图：

资源名称：简明Python教程(第4版) 中文pdf 源码 《A Byte of Python》是一本由 Swaroop C H 编写，旨在于介绍如何使用 Python 语言进行编程的自由图书。它以教材与指南的形式为入门者介绍 Python 语言。如果你对电脑知识的了解仅限于如何保存文本文件的话，那这本书就是为你准备的。 2005 年，沈洁元将本书的 1.20 版引进中国，并完成了全本翻译，将本书的译名定为《简明 Python 教程》。2017年，漠伦基于原书 4.0 版重新翻译，制作了本版全新译本，并沿用同样的译名。 本版译本定义为4.08c 版。最后修订于2018年2 月4日。 资源截图：

资源名称：从零开始学Python 第二版 高清pdf版 Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由 Guido van Rossum 于 1989 年底发明，第一个公开发行版发行于 1991 年。Python 语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是 C/C++）很轻松地联结在一起。 Python 在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得Python 成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。Python 的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。 本课程并不是一本教程，而是一本完整的关于 Python 语言学习的书。该书用风趣幽默的语言、丰富的图片、清晰的代码以及完整的实战案例，系统地介绍了 Python 这门当下非常流行的编程语言，是一本非常难得的 Python 学习书籍。该书为同名原书第二版。 资源截图：

资源名称：Python参考手册 第4版 修订版 中文pdf 第一部分 Python语言第1章 Python简介 2第2章 词汇和语法约定 20第3章 类型与对象 26第4章 运算符与表达式 52第5章 程序结构与控制流 65第6章 函数与函数编程 75第7章 类与面向对象编程 96第8章 模块、包与分发 118第9章 输入与输出 129第10章 执行环境 142第11章 测试、调试、探查与调优 149第二部分 Python库第12章 内置函数和异常 164第13章 Python运行时服务 178第14章 数学运算 197第15章 数据结构、算法与代码简化 209第16章 字符串和文本处理 225第17章 Python数据库访问 241第18章 文件和目录处理 254第19章 操作系统服务 268第20章 线程与并发性...

资源名称：使用Python解决算法与数据结构问题 第2版 中文pdf 1.引言 .102.算法分析 563.基本数据结构类型.784.递归 Recursion 1195.排序与搜索 .1586.树和树算法 .1917.图和图算法 .259 资源截图：

资源名称：python程序设计 第三版 中文pdf python程序设计是国外一本知名的Python大学教材，作者是美国Watsburg大学的教授，他使用自己的图书作为Python程序设计课程的授课教材，取得了很好的效果。本书采用较为传统的方式进行教学，强调问题解决、设计和编程，作为计算机科学的核心技能，并且使用Python语言来说明这些技能。 全书共13章，包含两个附录。 第1章到第5章介绍计算机与程序、编写简单程序、数字计算、对象和图形、字符串处理等基础知识。 第6章到第8章介绍函数、判断结构、循环结构和布尔值等话题。 第9章到第13章着重介绍一些较为高级的程序设计方法，包括模拟与设计、类、数据集合、面向对象设计、算法设计与递归等 资源截图：

资源名称：笨办法学Python(第二版) 中文PDF 《笨办法学Python》(Learn Python The Hard Way，简称LPTHW) 是Zed Shaw 编写的一本Python 入门书籍。适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的朋友学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现。也许读完这本书并不意味着你已经学会了编程，但至少你会对编程语言以及编程这个行业有一个初步的了解。 本书区别于其它入门书籍的特点如下： • 注重实践。本书提供了足够的练习代码，如果你完成了所有的练习（包括加分习题），那你已经写了上万行的代码。要知道很多职业程序员一年也就写几万行代码而已。• 注重能力培养。除了原序言提到的“读和写”、“注重细节”、以及“发现不同”这样的基本能力以外，本书还培养了读者自己专研问题和寻求答案的能力。• 注重好习惯的养成。本书详细地讲解了怎样写出好的代码、好的注释、好的项目。这会让你在后续的学习中少走很多弯路。 资源截图：