数据结构教程

资源名称：数据挖掘 R语言实战 黄文 完整版PDF 第0章 致敬，R！致敬，肩膀！致敬，时代！致敬，人才！致敬，R 瑟！上篇 数据预处理第1章 数据挖掘导引1.1 数据挖掘概述1.1.1 数据挖掘的过程1.1.2 数据挖掘的对象1.1.3 数据挖掘的方法1.1.4 数据挖掘的应用1.2 数据挖掘的算法1.3 数据挖掘的工具1.3.1 工具的分类1.3.2 工具的选择1.3.3 商用的工具1.3.4 开源的工具1.4 R 在数据挖掘中的优势数据挖掘：R 语言实战VI第2章 数据概览2.1 n×m 数据集2.2 数据的分类2.2.1 一般的数据分类2.2.2 R 的数据分类2.2.3 用R 简单处理数据2.3 数据抽样及R 实现2.3.1 简单随机抽样2.3.2 分层抽样2.3.3 整群抽样2.4 训练集与测试集2.5 本章汇总第3章 用R 获取数据3.1 获取内置数据集3.1.1 datasets 数据集3.1.2 包的数据集3.2 获取其他格式的数据3.2.1...

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资源名称：图解数据结构使用java PDF 第1章数据结构导论 第2章数组结构  第3章链表 第4章堆栈 第5章队列 第6章树状结构 第7章图形结构 第8章排序 第9章查找 附录Java的开发环境简介 资源截图：

资源名称：R数据分析方法与案例详解 (方匡南) 完整pdf 第 1 章 初识R语言 1第 2 章 数据结构与基本运算 13第 3 章 函数与优化 38第 4 章 随机数与抽样模拟 54第 5 章 数据读写与预处理 74第 6 章 探索性数据分析 94第 7 章 参数假设检验 126第 8 章 非参数假设检验 144第 9 章 方差分析 169第 10 章 线性回归模型 184第 11 章...

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资源名称：深度学习 21天实战Caffe (赵永科著) 完整 上篇 初见 第1天 什么是深度学习 2第2天 深度学习的过往 10第3天 深度学习工具汇总 19第4天 准备Caffe环境 27第5天 Caffe依赖包解析 34第6天 运行手写体数字识别例程 50第7天 Caffe代码梳理 82第8天 Caffe数据结构 101第9天 Caffe I/O模块 149第10天 Caffe模型 172第11天 Caffe前向传播计算 181第12天 Caffe反向传播计算 193第13天 Caffe最优化求解过程 207第14天 Caffe实用工具 231下篇 升华 第15天 Caffe计算加速 260第16天 Caffe可视化方法 275第17天 Caffe迁移和部署 300第18天 关于ILSVRC不得不说的一些事儿 318第19天...

资源名称：SystemVerilog验证:测试平台编写指南 [(美)克里斯·斯皮尔] 中文 第1章 验证导论 第2章 数据类型 第3章 过程语句和子程序 第4章 连接设计和测试平台 第5章 面向对象编程基础 第6章 随机化 第7章 线程以及线程间的通信 第8章 面向对象编程的高级技巧指南 第9章 功能覆盖率 第10章 高级接口 第11章 完整的System Verilog测试平台 第12章 System Verilog与C语言的接口 资源截图：