云计算教程

赤裸裸的未来 : 大数据时代:如何预见未来的生活和自己（带目录） 内容简介： 全书主题聚焦于未知与未来，但论述绝非建立在想象之上的空中楼阁，其间穿插着大量事例，或基于客观现实，或依据科学推测，生动有趣。 塔克尔通过大量的访谈和调查，约见各领域的权威人士，积累了极为丰富的素材，提取了他们有关现实的观点和对未来的预期，为我们展开了有关未来社会各领域的翔实可信的图景，讲述的虽是前沿科技主题，内容却平实亲和。就个人而言，我们生活在一个“超级透明”的世界，我们泄露出去的海量信息无处不在。若将这些信息收集起来，加以分析，就能勾勒出每一个人的真实性格、内心偏好，乃至可以预测每个人的命运。就时代而言，作者大胆预言：“大数据时代”只不过是一朵小浪花，终将会被更新、更前沿的“物联网时代”取代，并以灾难预测、流行病预防、犯罪防治、潜能开发、情绪管理、恋爱情感、个性化学习、娱乐私人定制等领域为例，描绘了一个富有激情的美好未来。案例大多发生在海外，但在国内各领域中都能找到其缩影或前兆，物联网、遥感等高尖信息化的潮流终将席卷全球。本书具有先锋意义。 作者简介：帕特里克•塔克尔（Patrick Tucker），美国《未来主义者》（The Futurist）杂志副主编，世界未来主义大会（World Future Society）负责人，世界著名未来学学者、小说家，曾获“巴里•汉纳短篇小说奖”和“尤金•沃尔特小说奖”。 资源目录： 中文版序言导言 大数据只不过是一朵小浪花/ 帕特里克•塔克尔第 1 章 大灾难之前“撼地神鲇”失灵一种全球神经系统的出现物联网，三个小插曲捷足先登预见火灾的发生一旦登录，iPhone 将了解你的每个动向遥感、模拟和贝叶斯公式众里寻“你” 第 2 章 强信号：因隐秘而伟大富兰克林的美德困境一位未来学家的审慎生活医生网络 第 3 章 帮你找到最可能会爱上的人神秘主义信仰者“房间里最漂亮的女孩”综合征脸谱网很快将能预测你会喜欢谁东京爱情“事故”亲密关系中的诚实信号伴侣关系 APP透明人的爱情 第 4 章 聪明的犯罪失效的“破窗理论”你所不知道的纽约警务犯罪红点犯罪具有传染性轻而易举监视暴乱 第 5 章 犯罪前就制止！将“山羊”和“绵羊”分离“内部”异常“守护者”的悖论寻找恐怖分子APP 帮助你免遭行凶抢劫 第 6 章 预测大师：赌场、沃尔玛、广告业与脸谱网“盛世长城”的衰落拉斯维加斯的场景将处处再现“小熊难题”弱关系法则第 7 章 做个“超级学习明星”个性化学习计划老师是超级明星 / 176沃尔玛、广告业与脸谱网“墙上的洞”与教学的终结...

OpenStack云计算平台管理   资源目录： 深入浅出OpenStack云平台管理(nova-computernetwork)1深入浅出OpenStack云平台管理(nova-computernetwork)2深入浅出OpenStack云平台管理(nova-computernetwork)3深入浅出OpenStack云平台管理(nova-computernetwork)4深入浅出OpenStack云平台管理(nova-computernetwork)5深入浅出OpenStack云平台管理(nova-computernetwork)6   截图：

Hadoop基础教程 内容简介： 《Hadoop基础教程》包括三个主要部分：第1~5章讲述了Hadoop的核心机制及Hadoop的工作模式；第6~7章涵盖了Hadoop更多可操作的内容；第8~11章介绍了Hadoop与其他产品和技术的组合使用。《Hadoop基础教程》目的在于帮助读者了解什么是Hadoop，Hadoop是如何工作的，以及如何使用Hadoop从数据中提取有价值的信息，并用它解决大数据问题。 　　《Hadoop基础教程》适用于有软件开发经验的技术人员。 资源目录： 第1章　绪论　 1.1　大数据处理　 1.1.1　数据的价值　 1.1.2　受众较少　 1.1.3　一种不同的方法　 1.1.4　Hadoop　 1.2　基于Amazon Web Services的云计算　 1.2.1　云太多了　 1.2.2　第三种方法　 1.2.3　不同类型的成本　 1.2.4　AWS：Amazon的弹性架构　 1.2.5　本书内容　 1.3　小结　 第2章　安装并运行Hadoop　 2.1　基于本地Ubuntu主机的Hadoop系统　 2.2　实践环节：检查是否已安装JDK　 2.3　实践环节：下载Hadoop　 2.4　实践环节：安装SSH　 2.5　实践环节：使用Hadoop计算圆周率　 2.6　实践环节：配置伪分布式模式　 2.7　实践环节：修改HDFS的根目录　 2.8　实践环节：格式化NameNode　 2.9　实践环节：启动Hadoop　 2.10　实践环节：使用HDFS　 2.11　实践环节：MapReduce的经典入门程序——字数统计　 2.12　使用弹性MapReduce　 2.13　实践环节：使用管理控制台在EMR运行WordCount　 2.13.1　使用EMR的其他方式　 2.13.2　AWS生态系统　 2.14　本地Hadoop与EMR Hadoop的对比　 2.15　小结　 第3章　理解MapReduce　 3.1　键值对　 3.1.1　具体含义　 3.1.2　为什么采用键/值数据　 3.1.3　MapReduce作为一系列键/值变换　 3.2　MapReduce的Hadoop Java...

全数据时代的炼金师 内容简介： 从大数据对于现代社会的冲和影响、调查数据在社会决策中的地位演变、大数据崛起的过程以及所带来的社会影响和意义、数据融合的机制和力量、数据融合和共生的意义以及在现实社会中的应用、全数据模式及其社会意义和价值6个方面来行系统性的研究。探讨大数据和调查数据在现实社会中的妙用，便于人们全面认识各种类型数据的基本特征以及数据融合的作用和力量，提高人们对于数据利用的能力。 资源目录： 其他 内容提要 序一 序二 第一章 大数据的冲击 第一节 数据的起源与发展 一、从历史看数据 二、古人的智慧 三、托夫勒的预言 四、社会测量运动 五、人口与普查 六、大数据的啼声 第二节 科技的力量 一、迷人的二进制 二、从水库到数据库 三、互联网为王 第三节 大变革的时代 一、从大数据到大思维 二、获得“满意解” 三、走向平民化 小结 第二章 调查与数据 第一节 人口的学问 一、瘟疫的阴影 二、人口即战略 三、从云端到普及 四、人口与地理 第二节 学术与调查 一、学问的起源 二、争鸣与共享 三、本土化 第三节 商业与调查 一、走出象牙塔 二、洞察力...

可视化数据挖掘：数据可视化和数据挖掘的技术与工具  内容简介： 本书描述了可视化数据挖掘技术，以及可视化数据挖掘技术能够解决的商业问题。在介绍了业务问题和基本原理后，以一个完整的实例逐步讲解如何利用可视化数据挖掘技术实施商业智能项目的方法。 资源目录： 第1章 数据可视化和可视化数据挖掘介绍 第2章 步骤1：验证和规划数据可视化和数据挖掘项目 第3章 步骤2：识别关键的业务问题 第4章 步骤3：选择业务数据集 第5章 步骤4：转换业务数据集 第6章 步骤5：验证业务数据集 第7章 步骤6：选择可视化或挖掘工具 第8章 步骤7：分析可视化或者挖掘工具 第9章 步骤8：验证和展示可视化或挖掘模型 第10章 可视化数据挖掘的未来 截图：

R语言高级程序设计 资源目录： 前言9 译者简介9 译者序10 中文版版权声明11 第一部分 基础知识12 1 介绍12 1.1 谁应该阅读本书？14 1.2 你在本书中能学到什么？15 1.3 元技术16 1.4 推荐阅读16 1.5 得到帮助17 1.6 鸣谢18 1.7 约定18 1.8 版权声明19 2 数据结构20 2.1 向量21 2.2 属性27 2.3 矩阵和数组33 2.4数据框 37 2.5答案 .41 取子集操作 43 3.1数据类型 .44 3.2取子集操作符 .52 3.3取子集与赋值 .57...

企业大数据系统构建实战：技术、架构、实施与应用 内容简介： 本书分13章，分别从企业大数据战略定位、企业大数据落地实施和价值评估，以及大数据的变革与挑战这三大方面进行撰写，宏观上涵盖了企业战略决策和定位，微观上涵盖了大数据职能、思路、方法、流程、开发、应用、评估的整个环节。企业大数据的知识完整性也是本书的特色之一。 资源目录： 前言 第1章企业大数据战略定位 1 1.1宏观 1 1.2微观 4 1.2.1资源协同 5 1.2.2战略定位 6 1.2.3启动契机 7 1.2.4大数据历程 9 1.3本章小结 12 第2章企业大数据职能规划 13 2.1大数据组织架构体系 13 2.1.1大数据部门在企业中的角色 13 2.1.2常见的大数据职能及职责 17 2.2大数据职位构建体系 24 2.2.1基础平台类 24 2.2.2数据管理类 26 2.2.3技术研发类 27 2.2.4产品设计类 30 2.2.5数据挖掘类 32 2.2.6数据分析类 33 2.3大数据制度和流程规范 35 2.3.1制度和流程规范意义...

征信与大数据  移动互联时代如何重塑“信用体系” 内容简介： 本书的主要内容分为征信商业模式和大数据在征信领域的应用两大部分。 随着近年来国内征信相关法规的出台，国内市场化的征信业开始起步，建设热情高涨，社会需求旺盛，资本市场热捧、大量互联网公司涌入。但是由于起步晚，国内金融、经济和法制环境配套并不完善，所以国内征信业发展过程虽然遇到空前的机会，但是目前还存在短时间内难以解决的瓶颈。相比而言，在欧美发达国家，征信有一百多年的历史，随着信息技术的发展，已经到了一定的专业高度。因此针对国内目前刚起步的市场化征信机构所面临的问题和挑战，本书剖析国外成熟的知名征信机构的发展历程，商业模式和未来趋势，提取对中国征信业建设的启示和有益的经验，希望能够给混乱而有蓬勃发展的中国市场化征信提供借鉴。 资源目录： 前言 // IX 绪论 // XI 第一篇 征信机构：市场经济的风险信息服务商 01 美国征信业的前世今生 美国征信业概述 // 005 美国个人征信发展史 // 006 美国个人征信体系的框架 // 010 征信的法律和监管 // 013 个人信用报告 // 015 发展中的美国征信业 // 019 02 益博睿：横跨欧美，全球最大 益博睿的发展历史 // 023 益博睿的商业模式 // 029 数据资源和分析能力 // 035 03...

Spark大数据实例开发教程 截图：

大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理 内容简介： 本书源自作者在斯坦福大学教授多年的“Web挖掘”课程材料，主要关注大数据环境下数据挖掘的实际算法。书中分析了海量数据集数据挖掘常用的算法，介绍了目前Web应用的许多重要话题。主要内容包括： 　　□ 分布式文件系统以及Map-Reduce工具； 　　□ 相似性搜索； 　　□ 数据流处理以及针对易丢失数据等特殊情况的专用处理算法； 　　□ 搜索引擎技术，如谷歌的PageRank； 　　□ 频繁项集挖掘； 　　□ 大规模高维数据集的聚类算法； 　　□ Web应用中的关键问题：广告管理和推荐系统。 资源目录： 第1章　 数据挖掘基本概念　　 1.1　 数据挖掘的定义　　 1.1.1　 统计建模　　 1.1.2　 机器学习　　 1.1.3　 建模的计算方法　　 1.1.4　 数据汇总　　 1.1.5　 特征抽取　　 1.2　 数据挖掘的统计限制　　 1.2.1　 整体情报预警　　 1.2.2　 邦弗朗尼原理　　 1.2.3　 邦弗朗尼原理的一个例子　　 1.2.4　 习题　　 1.3　 相关知识　　 1.3.1　 词语在文档中的重要性　　...