云计算教程

Apache kafka实战 内容简介： 《Apache Kafka实战》是涵盖Apache Kafka各方面的具有实践指导意义的工具书和参考书。作者结合典型的使用场景，对Kafka整个技术体系进行了较为全面的讲解，以便读者能够举一反三，直接应用于实践。同时，本书还对Kafka的设计原理及其流式处理组件进行了较深入的探讨，并给出了翔实的案例。 《Apache Kafka实战》共分为10章：第1章全面介绍消息引擎系统以及Kafka的基本概念与特性，快速带领读者走进Kafka的世界；第2章简要回顾了Apache Kafka的发展历史；第3章详细介绍了Kafka集群环境的搭建；第4、5章深入探讨了Kafka客户端的使用方法；第6章带领读者一览Kafka内部设计原理；第7~9章以实例的方式讲解了Kafka集群的管理、监控与调优；第10章介绍了Kafka新引入的流式处理组件。 《Apache Kafka实战》适合所有对云计算、大数据处理感兴趣的技术人员阅读，尤其适合对消息引擎、流式处理技术及框架感兴趣的技术人员参考阅读。 资源目录： 第1章 认识Apache Kafka 1 1.1 Kafka快速入门 1 1.1.1 下载并解压缩Kafka二进制代码压缩包文件 2 1.1.2 启动服务器 3 1.1.3 创建topic 3 1.1.4 发送消息 4 1.1.5 消费消息 4 1.2 消息引擎系统 5 1.2.1 消息设计 6 1.2.2 传输协议设计 6 1.2.3 消息引擎范型 6...

ELK Stack权威指南 第2版 内容简介： ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三个开源软件的组合，是目前开源界流行的实时数据分析方案，成为实时日志处理领域开源界的第壹选择。然而，ELK也并不是实时数据分析界的灵丹妙药，使用不恰当，反而会事倍功半。本书对ELK的原理进行了解剖，不仅分享了大量实战案例和实现效果，而且分析了部分源代码，使读者不仅知其然还知其所以然。读者可通过本书的学习，快速掌握实时日志处理方法，并搭建符合自己需要的大数据分析系统。本书分为三大部分，第壹部分“Logstash”介绍Logstash的安装与配置、场景示例、性能与测试、扩展方案、源码解析、插件开发等，第二部分“Elasticsearch”介绍Elasticsearch的架构原理、数据接口用例、性能优化、测试和扩展方案、映射与模板的定制、监控方案等，第三部分“Kibana”介绍Kibana3和Kibana5的特点对比，Kibana的配置、案例与源代码解析。 作者简介： 饶琛琳，新浪网系统架构师，曾任人人网技术专家，中华网高级运维工程师等职位。参与了大规模系统的运维监控设计与自动化平台建设，对CDN架构、系统监控和日志分析都有丰富的经验。乐于分享，是ElasticsearchChina用户组负责人之一，活跃于Puppet和Logstash等开源社区，分享了大量技术文章。 截图：

云：7种清晰的商业模式 内容简介： 　这是一本讲述商业模式的先锋图书。作者拥有在斯坦福大学多年的授课经验，从商业视角讲述云计算的商业模式。该书是一本优秀易读的介绍云计算的图书，为那些想了解云计算服务下的销售或购买模式的读者提供了一个全新的视角。本书还为读者配有丰富的案例和故事，使你阅读更有趣。 资源目录： 读者评价 编委会 总序 前言 第1章　“十一精英” 　软件的成本 　Concur 　Salesforce.com 　RightNow Technologies 　Kenexa 　Taleo 　DealerTrack 　Vocus 　Omniture 　Constant Contact 　Successfactors 　Netsuite 　小结 第2章　七德七罪 　模式一：传统 　模式二：开源 　模式三：业务外包 　模式四：混合型 　模式五：混合型+ 　模式六：服务形式的软件 　模式七：互联网 　小结 第3章　银弹（高招） 　应用频谱 　数据库架构 　测试/质量保证 　关于CEMLI 　账单：多些，再多些 　戈德堡规则 　小结 第4章　平稳操作 　在暴雨前做好准备 　可用性再高也不过分 　问题其实没有那么多 　关于性能...

云计算核心技术剖析 内容简介： 云计算是新一代IT计算模式，它运用先进的分布式计算及存储架构为用户提供方便的体验并降低使用成本。本书首先介绍了云计算理论方面的知识，接着剖析了多个顶尖云计算产品（比如GoogleApp Engine和SalesforceForce.com）的实现，介绍了非常重要的系统虚拟化技术和安全方面的机制，然后以云的核心模块之一——分布式数据库为实践方向，并以YunTable这个云时代的BigTable为例，来给大家演示如何手动编写和设计一个分布式数据库，最后对云计算的未来发展做了展望。 资源目录： 第一部分  理论篇 　第1章  云计算的概念 　　1.1  什么是云计算 　　　1.1.1  云计算的优点 　　　1.1.2  云计算的特点 　　1.2  云计算的由来 　　　1.2.1  思想演化 　　　1.2.2  技术支撑 　　1.3  云计算的诞生 　　　1.3.1  SaaS 的诞生 　　　1.3.2  “IT 不再重要”的发表 　　　1.3.3  Google 的三大核心技术 　　　1.3.4  AWS 的推出 　　　1.3.5  IBM 和Google 的合作 　　1.4  云计算的成长 　　1.5  云计算的影响 　　　1.5.1  服务器供应商 　　　1.5.2...

数据挖掘 R语言实战 内容简介： 数据挖掘技术是当下大数据时代最关键的技术，其应用领域及前景不可估量。R 是一款极其优秀的统计分析和数据挖掘软件，《数据挖掘：R语言实战》侧重使用R 进行数据挖掘，重点讲述了R 的数据挖掘流程、算法包的使用及相关工具的应用，同时结合大量精选的数据挖掘实例对R 软件进行深入潜出和全面的介绍，以便读者能深刻理解R 的精髓并能快速、高效和灵活地掌握使用R 进行数据挖掘的技巧。 通过《数据挖掘：R语言实战》，读者不仅能掌握使用R 及相关的算法包来快速解决实际问题的方法，而且能得到从实际问题分析入手，到利用R 进行求解，以及对挖掘结果进行分析的全面训练。 《数据挖掘：R语言实战》适用于计算机、互联网、机器学习、信息、数学、经济金融、管理、运筹、统计以及有关理工科专业的本科生、研究生使用，也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经理解决实际问题，还能帮助从事咨询、研究、分析行业的人士及各级管理人士提高专业水平。 资源目录： 第0 章 致敬，R！………………………… 1 致敬，肩膀！………………… 1 致敬，时代！…………………………….. 3 致敬，人才！…………………………….. 4 致敬，R 瑟！…………………………… 5 上篇 数据预处理 第1 章 数据挖掘导引……………………10 1.1 数据挖掘概述…………………………10 1.1.1 数据挖掘的过程………………………..10 1.1.2 数据挖掘的对象………………………………12 1.1.3 数据挖掘的方法………………………………….12 1.1.4 数据挖掘的应用……………………………..13 1.2 数据挖掘的算法………………………………………….14 1.3...

R语言实战 内容简介： 数据时代已经到来，但数据分析、数据挖掘人才却十分短缺。由于“大数据”对每个领域的决定性影响，　相对于经验和直觉，在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并作出科学、客观的决策越来越重要。开源软件R是世界上最流行的数据分析、统计计算及制图语言，几乎能够完成任何数据处理任务，可安装并运行于所有主流平台，为我们提供了成千上万的专业模块和实用工具，是从大数据中获取有用信息的绝佳工具。　　本书从解决实际问题入手，尽量跳脱统计学的理论阐述来讨论R语言及其应用，讲解清晰透澈，极具实用性。作者不仅高度概括了R语言的强大功能、展示了各种实用的统计示例，而且对于难以用传统方法分析的凌乱、不完整和非正态的数据也给出了完备的处理方法。通读本书，你将全面掌握使用R语言进行数据分析、数据挖掘的技巧，并领略大量探索和展示数据的图形功能，从而更加高效地进行分析与沟通。想要成为倍受高科技企业追捧的、炙手可热的数据分析师吗？想要科学分析数据并正确决策吗？不妨从本书开始，挑战大数据，用R开始炫酷的数据统计与分析吧！　　本书内容：　　R安装与操作 数据导入/导出及格式化双变量关系的描述性分析回归分析 模型适用性的评价方法以及结果的可视化 用图形实现变量关系的可视化 在给定置信度的前提下确定样本量 高级统计分析方法和高级绘图 作者简介： Robert I. Kabacoff R语言社区著名学习网站Quick-Rhttp://www.statmethods.net/）的幕后维护者，现为全球化开发与咨询公司Management研究集团研发副总裁。此前，Kabacoff博士是佛罗里达诺瓦东南大学的教授，讲授定量方法和统计编程的研究生课程。Kabacoff还是临床心理学博士、统计顾问，擅长数据分析，在健康、金融服务、制造业、行为科学、政府和学术界有20余年的研究和统计咨询经验。 资源目录： 第一部分 　入 　 　门 第1章 　R语言介绍　　3 1.1 　为何要使用R？　　4 1.2 　R的获取和安装　　6 1.3 　R的使用　　7 1.3.1 　新手上路　　7 1.3.2 　获取帮助　　10 1.3.3 　工作空间　　10 1.3.4 　输入和输出　　12 1.4 　包　　14 1.4.1 　什么是包　　14 1.4.2 　包的安装　　14 1.4.3 　包的载入　　14 1.4.4 　包的使用方法　　15 1.5 　批处理　　15...

机器学习与R语言  截图：

每天5分钟玩转OpenStack  截图：

Kafka入门与实践 内容简介： 本书以Kafka 0.10.1.1版本以基础，对Kafka的基本组件的实现细节及其基本应用进行了详细介绍，同时，通过对Kafka与当前大数据主流框架整合应用案例的讲解，进一步展现了Kafka在实际业务中的作用和地位。本书共10章，按照从抽象到具体、从点到线再到面的学习思维模式，由浅入深，理论与实践相结合，对Kafka进行了分析讲解。 本书中的大量实例来源于作者在实际工作中的实践，具有现实指导意义。相信读者阅读完本书之后，能够全面掌握Kafka的基本实现原理及其基本操作，能够根据书中的案例举一反三，解决实际工作和学习中的问题。此外，在阅读本书时，读者可以根据本书对Kafka理论的分析，再结合Kafka源码进行定位学习，了解Kafka优秀的设计和思想以及更多的编码技巧。 本书适合应用Kafka的专业技术人员阅读，包括但不限于大数据相关应用的开发者、运维者和爱好者，也适合高等院校、培训结构相关专业的师生使用。 作者简介： 牟大恩，武汉大学硕士，曾先后在网易杭州研究院、掌门科技、优酷土豆集团担任高级开发工程师和资深开发工程师职务，目前就职于海通证券总部。有多年的Java开发及系统设计经验，专注于互联网金融及大数据应用相关领域。 资源目录： 内容提要 前言 第1章　Kafka简介 第2章　Kafka安装配置 第3章　Kafka核心组件 第4章　Kafka核心流程分析 第5章　Kafka基本操作实战 第6章　Kafka API编程实战 第7章　Kafka Streams 第8章　Kafka数据采集应用 第9章　Kafka与ELK整合应用 第10章　Kafka与Spark整合应用 截图：

Kafka源码解析与实战  内容简介： 本书从LinkedIn（领英）公司内部大数据架构讲起，引申出消息队列Kafka，接着讲解Kafka的基本架构，然后着重分析Kafka内部的各模块实现细节。从诞生背景至架构组成，再到内部实现细节，由浅入深，循序渐进。本书不仅讲解Kafka内部的实现原理，而且还详细描述Kafka外部的维护工具，对外的客户端编程原理以及和第三方集成的方式。本书在讲解Kafka的过程中穿插了大量的图片，图文并茂，生动形象，使读者能更加深入地熟悉Kafka。 作者简介： 王亮 架构师，曾在华为担任虚拟化技术工程师，后加入大华公司任分布式数据库系统架构师，研究兴趣为分布式存储、分布式数据库、消息系统等。 资源目录： 序 前言 第1章　Kafka简介 1 1.1　Kafka诞生的背景 1 1.2　Kafka在LinkedIn内部的应用 3 1.3　Kafka的主要设计目标 4 1.4　为什么使用消息系统 4 1.5　本章小结 5 第2章　Kafka的架构 6 2.1　Kafka的基本组成 6 2.2　Kafka的拓扑结构 8 2.3　Kafka内部的通信协议 9 2.4　本章小结 12 第3章　Broker概述 13 3.1　Broker的启动 13 3.2　Broker内部的模块组成 15 3.3　本章小结 18 第4章　Broker的基本模块 19 4.1　SocketServer 19 4.2　KafkaRequestHandlerPool 25 4.3　KafkaApis...